写gpt promts的启发，工作布置就要像写prompts一样

缘起

最近使用GPT完成了一些事情，在深入了解后，了解了prompts的重要性，因此对于自己常用的一些功能，如果网上查不到的话，也会试着自己写一下，或改善一下prompts。

所谓 prompt 就是是一段文本，通常是一个问题或者一个话题，用来引导各类人工智能模型生成相应的回答。也就是说，你向人工智能提的问题就是prompt。目前如何向人工智能提问已经是一门学问，更好的提问方法，可以得到更精确的答案，因此，写一个良好的prompt已经成为一门技术。

引思

某天，在写一个公文改写的 prompts 时，突然感受到，之前一直说我的同事写通知写得不好，要么是语句不通，要么是有歧义，要么是用语不正式，其它我从来没有像告诉prompts那样完整、书面、正式地将要求表达出来，这是不是我自己的问题。

在写这段提示词的时候，我思考了很多，想我的要求，我发觉我如果在日常的工作布置中不可能进行如此深入的思考，并将要求传达到接受任务的同事，可见我之前的操作是存在改进之处的。

再进一步

有位叫Matt Nigh的大佬提出了提示词的一个框架：

1. 明确角色。
2. 提供背景。
3. 提出要求。
4. 明确写作风格。
5. 要求提供多个答案。

综合其它的优秀推荐，我觉得还可以加上：

1. 举一个正向的例子。
2. 明确不想要反面例子。

即然我们能对机器做到如此细致，那么对人也应该有如此的耐心，我觉得我在今后，就不仿按照上面这个框架，向他们沟通工作安排。